GAM模型
广义可加模型GAMs在白洋淀的应用模拟
以沉水植物生物量作为群落特征的描述，也就是响应变量，以水深、透明度、TN、TP等10项环境因子作为解释变量。模拟结果显示：水深D、透明度SD、TP、TN和NO3-N是影响沉水植物生物量分布最重要的环境因子。最优GAM中纳入了D, SD, TP, TN四个解释变量，和两项双因子交互效应te (H, SD) 和te (H, TP)，模型结构为：Biomass ~ 3.2813 + s(TN) + s(SD) + s(D) + s(TP) + te(SD_D) + te(TP_D)，对响应变量的解释率达到70.5%。沉水植物生物量与透明度成正相关，与总氮和硝氮浓度成负相关。水深和总磷对生物量的影响成单峰型，大致在水深为2.1m，TP浓度0.07mg/l时，生物量达到最大值。
相关成果
Yi, Y., Sun, J., Yang, Y., Zhou, Y., Tang, C., Wang, X., Yang, Z., 2018. Habitat suitability evaluation of a benthic macroinvertebrate community in a shallow lake. Ecological Indicators, 90, 451-459.
Yujun Yi, Jie Sun, Shanghong Zhang, 2016. A habitat suitability model for Chinese sturgeon determined using the generalized additive method. Journal of Hydrology, 534: 11-18.